Benchmarks

Policy enforcement overhead is benchmarked in model_b_test.go. Testing environment:

Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz, 2601 Mhz, 4 Core(s), 8 Logical Processor(s)

Results from go test -bench=. -benchmem (op = one Enforce() call, ms = millisecond, KB = kilobytes):

테스트 케이스	규칙 크기	시간 오버헤드 (ms/op)	메모리 오버헤드 (KB)
ACL	2개의 규칙 (2명의 사용자)	0.015493	5.649
RBAC	5개의 규칙 (2명의 사용자, 1개의 역할)	0.021738	7.522
RBAC (소형)	1100개의 규칙 (1000명의 사용자, 100개의 역할)	0.164309	80.620
RBAC (중형)	11000개의 규칙 (10000명의 사용자, 1000개의 역할)	2.258262	765.152
RBAC (대형)	110000개의 규칙 (100000명의 사용자, 10000개의 역할)	23.916776	7,606
리소스 역할이 있는 RBAC	6개의 규칙 (2명의 사용자, 2개의 역할)	0.021146	7.906
도메인/테넌트를 가진 RBAC	6개의 규칙 (2명의 사용자, 1개의 역할, 2개의 도메인)	0.032696	10.755
ABAC	0개의 규칙 (0명의 사용자)	0.007510	2.328
RESTful	5개의 규칙 (3명의 사용자)	0.045398	91.774
Deny-override	6개의 규칙 (2명의 사용자, 1개의 역할)	0.023281	8.370
우선순위	9개의 규칙 (2명의 사용자, 2개의 역할)	0.016389	5.313

Policy enforcement overhead in Pycasbin is benchmarked in tests/benchmarks. Testing environment:

Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2673 v4 @ 2.30GHz (Run by Github actions)
platform linux -- Python 3.11.4, pytest-7.0.1, pluggy-1.2.0

Results from executing casbin_benchmark (op = one enforce() call, ms = millisecond):

Policy enforcement overhead in Casbin CPP is benchmarked in tests/benchmarks using Google's benchmarking tool. Testing environment:

Intel(R) Core(TM) i5-6300HQ CPU @ 2.30GHz, 4 cores, 4 threads

Results from executing the casbin_benchmark target built in Release configuration (op = one enforce() call, ms = millisecond):

Policy enforcement overhead in Lua Casbin is benchmarked in bench.lua. Testing environment:

AMD Ryzen(TM) 5 4600H CPU @ 3.0GHz, 6 Cores, 12 Threads

Results from running luajit bench.lua (op = one enforce() call, ms = millisecond):

벤치마크 모니터링

The embedded page below displays Casbin's performance across commits.