Model Storage

与策略不同，模型只能被加载，不能被保存。 我们认为模型不是一个动态组件，不应该在运行时被修改，所以我们没有实现一个API来将模型保存到存储中。

然而，有个好消息。 我们提供了三种等效的方式来加载模型，无论是静态还是动态：

从.CONF文件加载模型

这是使用Casbin的最常见方式。 这对于初学者来说很容易理解，当你需要Casbin团队的帮助时，分享起来也很方便。

.CONF文件 examples/rbac_model.conf 的内容如下：

[request_definition]
r = sub, obj, act

[policy_definition]
p = sub, obj, act

[role_definition]
g = _, _

[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))

[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act

然后你可以按照以下方式加载模型文件：

e := casbin.NewEnforcer("examples/rbac_model.conf", "examples/rbac_policy.csv")

从代码加载模型

模型可以从代码动态初始化，而不是使用.CONF文件。 这是一个RBAC模型的例子：

import (
    "github.com/casbin/casbin/v2"
    "github.com/casbin/casbin/v2/model"
    "github.com/casbin/casbin/v2/persist/file-adapter"
)

// Initialize the model from Go code.
m := model.NewModel()
m.AddDef("r", "r", "sub, obj, act")
m.AddDef("p", "p", "sub, obj, act")
m.AddDef("g", "g", "_, _")
m.AddDef("e", "e", "some(where (p.eft == allow))")
m.AddDef("m", "m", "g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act")

// Load the policy rules from the .CSV file adapter.
// Replace it with your adapter to avoid using files.
a := fileadapter.NewAdapter("examples/rbac_policy.csv")

// Create the enforcer.
e := casbin.NewEnforcer(m, a)

从字符串加载模型

或者，你可以从多行字符串加载整个模型文本。 这种方法的优点是你不需要维护一个模型文件。

import (
    "github.com/casbin/casbin/v2"
    "github.com/casbin/casbin/v2/model"
)

// Initialize the model from a string.
text :=
`
[request_definition]
r = sub, obj, act

[policy_definition]
p = sub, obj, act

[role_definition]
g = _, _

[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))

[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act
`
m, _ := model.NewModelFromString(text)

// Load the policy rules from the .CSV file adapter.
// Replace it with your adapter to avoid using files.
a := fileadapter.NewAdapter("examples/rbac_policy.csv")

// Create the enforcer.
e := casbin.NewEnforcer(m, a)