Model存储
与 policy 不同，model 只能加载，不能保存。 因为我们认为 model 不是动态组件，不应该在运行时进行修改，所以我们没有实现一个 API 来将 model 保存到存储中。
但是，好消息是，我们提供了三种等效的方法来静态或动态地加载模型：
从 .CONF 文件中加载 model
当你向 Casbin 团队寻求帮助时，他们会给你这个 Casbin 最常用的方法，此方法对于初学者来说很容易理解并且便于分享。
.CONF文件的内容 examples/rbac_model.conf：
[request_definition]
r = sub, obj, act
[policy_definition]
p = sub, obj, act
[role_definition]
g = _, _
[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))
[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act
接着你可以加载模型文件如下：
e := casbin.NewEnforcer("examples/rbac_model.conf", "examples/rbac_policy.csv")
从代码加载 model
模型可以从代码中动态初始化，不需要使用 .CONF。下面是RBAC模型的一个例子：
// Initialize the model from Go code.
m := model.NewModel()
m.AddDef("r", "r", "sub, obj, act")
m.AddDef("p", "p", "sub, obj, act")
m.AddDef("g", "g", "_, _")
m.AddDef("e", "e", "some(where (p.eft == allow))")
m.AddDef("m", "m", "g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act")
// Load the policy rules from the .CSV file adapter.
// 使用自己的 adapter 替换。
a := persist.NewFileAdapter("examples/rbac_policy.csv")
// 创建一个 enforcer。
e := casbin.NewEnforcer(m, a)
从字符串加载的 model
或者您可以从多行字符串加载整个模型文本。这种方法的优点是您不需要维护模型文件。
// Initialize the model from a string.
text :=
`
[request_definition]
r = sub, obj, act
[policy_definition]
p = sub, obj, act
[role_definition]
g = _, _
[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))
[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act
`
m, _ := NewModelFromString(text)
// Load the policy rules from the .CSV file adapter.
// Replace it with your adapter to avoid files.
a := persist.NewFileAdapter("examples/rbac_policy.csv")
// Create the enforcer.
e := casbin.NewEnforcer(m, a)